还在知乎搜“深度学习怎么学”？别再被碎片化教程折磨啦！耿直哥这套深度学习必修课100节，一口气把算法工程师从入门到面试的坑全填平。从PyTorch环境搭建到Transformer源码逐行拆解，再到大模型微调实战，每节 30 分钟，通勤路上就能刷完。更香的是，所有代码直接跑在GPU云实验环境，Mac 党也能一键复现，不用折腾显卡驱动！😎
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课程亮点先睹为快：
📌 100节闭环学习路线：数学基础→框架实战→项目落地→面试押题，一条龙服务；
📌 耿直哥式吐槽：每段代码都告诉你“为什么不是别的写法”，再也不怕面试官追问；
📌 附赠 20G 数据集：COCO、ImageNet 精选子集、中文语料库，解压即用；
📌 跨平台友好：Windows / Linux / macOS 全支持，M1/M2 芯片也 OK，只需装好 Conda。
如果你正在搜索2026年最新深度学习教程、算法工程师面试指南或零基础转行 AI，直接把这 100 节存进网盘就对了。学完第 30 节，你就能手写一个ResNet50；刷到第 70 节，Stable Diffusion微调信手拈来；全部通关后，字节、阿里、腾讯的算法岗简历关基本稳过！
友情提示：资料体积 18.7 GB，建议用 5G 网或 Wi-Fi 下载；Mac 用户记得先装 Homebrew，教程里有一键脚本，三分钟搞定环境。
感谢阅读，祝你 2026 年顺利拿下算法工程师 Offer！如果觉得有用，记得回来留言“耿直哥真香”～
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